Информация о материале

Опубликовано: 11 марта 2022

Просмотров: 651

Макаров А.Е., Варламов А.А.

Макаров Анатолий Евгеньевич - старший архитектор программного обеспечения,

Digital IQ, Феникс, штат Аризона;

Варламов Александр Александрович - старший архитектор решений,

LI9 INC, Роли, Северная Каролина,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены современные подходы по оптимизации конструктивных параметров стратосферных беспилотных летательных аппаратов дальнего радиуса действия. Проведена классификация базовых задач, которые необходимо решить для эффективного внедрения данных аппаратов в качестве узлов сети «Интернет транспортных средств». На базе уравнений для подъемной силы, аэродинамического сопротивления, тяги и момента тангажа, как основы для дифференциальных уравнений состояния, построена математическая модель полета аппарата в автоматическом режиме. В модели учтена зависимость уровня солнечного облучения в соответствии с географического положением аппарата и расположением фотоэлементов. Задача оптимизации режима функционирования летательного аппарата, таким образом, была сведена к математической задаче нахождения максимума для целевой функции показателя эффективности накопления и потребления энергии.

Ключевые слова: аэронавигационные системы, «Интернет транспортных средств», беспилотный летательный аппарат, HALE, солнечные элементы, аэродинамические параметры, целевые функции.

Список литературы

• Gilli A. & Gilli M. (2018). Emerging Technologies: Unmanned Aerial Vehicles. Oxford Scholarship Online.
• Mink R. (2020). Implementation and Evaluation of Unmanned Aerial Vehicles and Sensor Systems in Weed Research. Göttingen: Cuvillier Verlag.
• Kang K., Prasad J.V. & Johnson E. (2016). Active Control of a UAV Helicopter with a Slung Load for Precision Airborne Cargo Delivery. Unmanned Systems, 04 (03), 213-226. doi:10.1142/s2301385016500072.
• Ahmad K. & Rahman H. (2012). Flutter Analysis of X-HALE UAV-A Test Bed for Aeroelastic Results Validation. Applied Mechanics and Materials, 245, 303-309. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.245.303.
• Tarihi M., Noori M.M. & Madani M. (2020). Improving the Performance of HALE UAV Communication Link Through MIMO Cooperative Relay Strategy. Wireless Personal Communications, 113 (2), 1051-1071. doi:10.1007/s11277-020-07267-5.
• Ahmad K. & Rahman H. (2012). Flutter Analysis of X-HALE UAV-A Test Bed for Aeroelastic Results Validation. Applied Mechanics and Materials, 245, 303-309. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.245.303.
• Furfaro R., Ganapol B.D., Johnson L.F. & Herwitz S. (2005). Model-based neural network algorithm for coffee ripeness prediction using Helios UAV aerial images. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology VII. doi:10.1117/12.627420.
• Hwang H., Cha J. & Ahn J. (2019). Solar UAV design framework for a HALE flight. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 91 (7), 927-937. doi:10.1108/aeat-03-2017-0093.
• Liu X.D., Li S.L. & Tang Y. (2015). Fuel System Configuration and Restructuring of MALE and HALE UAV. Applied Mechanics and Materials, 779, 268-276. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.779.268.
• Ng J.S., Bryan Lim W.Y., Dai H.-N., Xiong Z., Huang J., Niyato D., Hua X.-S., Leung C. & Miao C. (2020). Communication-Efficient Federated Learning in UAV-enabled IoV: A Joint Auction-Coalition Approach. GLOBECOM 2020 – 2020. IEEE Global Communications Conference. https://doi.org/10.1109/globecom42002.2020.9322584.
• Chakraborty N., Chao Y., Li J., Mishra S., Luo C., He Y., Chen J., & Pan Y. (2021). RTT-based Rogue UAV Detection in IoV Networks. IEEE Internet of Things Journal, 1–1. https://doi.org/10.1109/jiot.2021.3051293.
• Lim W.Y., Huang J., Xiong Z., Kang J., Niyato D., Hua X.-S., Leung C. & Miao C. (2021). Towards Federated Learning in UAV-Enabled Internet of Vehicles: A Multi-Dimensional Contract-Matching Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1–15. https://doi.org/10.1109/tits.2021.3056341.
• Abualola H., Otrok H., Barada H., Al-Qutayri M. & Al-Hammadi Y. (2021). Matching game theoretical model for stable relay selection in a UAV-assisted internet of vehicles. Vehicular Communications, 27, 100290. https://doi.org/10.1016/j.vehcom.2020. 100290.
• Xian-Zhong G., Zhong-Xi H., Zheng G., Xiong-Feng Z., Jian-Xia L. & Xiao-Qian C. (2013). Parameters determination for concept design of solar‐powered, high‐altitude long‐endurance UAV. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 85 (4), 293-303. doi:10.1108/aeat-jan-2012-0011.
• Shiau J.K., Ma D.M., Yang P.Y. and Wang C.F. (2009). “Design of a solar power management system for an experimental UAV”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 45 (4). Р 1350-1360.
• Klesh A.T. and Kabamba P.T. (2009). “Solar-powered aircraft: energy-optimal path planing and perpetual endurance”, Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 32 (4). Р 1320-1329.
• Shiau J.K., Ma D.M. and Chiu C.W. (2010), “Optimal sizing and cruise speed determination for a solar-powered airplane”, Journal of Aircraft, 47 (2). Р 622-629.
• Hwang H., Cha J. & Ahn J. (2019). Solar UAV design framework for a HALE flight. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 91 (7), 927-937. doi:10.1108/aeat-03-2017-0093.
• Romeo G., Frulla G. and Cestino E. (2007), “Design of a high-altitude long-endurance solar-powered unmanned air vehichle for multi-payload and operations”, Journal of Aerospace Engineering. Vol. 221. Р 199-216.
• Joshi T., Dhameliya J., Prakash T., Mistri S., Yerramalli C.S., Guha A. & Pant R.S. (2019). Conceptual Design and Sizing of a Wing-Tip Extension Mechanism for HALE UAV. 2019 International Conference on Nascent Technologies in Engineering (ICNTE). doi:10.1109/icnte44896.2019.8945964.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Макаров А.Е., Варламов А.А. ПОСТРОЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЭРОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ «HALE» ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ» // Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 11 марта 2022

Просмотров: 607

Макаров А.Е., Варламов А.А.

Макаров Анатолий Евгеньевич - старший архитектор программного обеспечения

Digital IQ,Феникс, штат Аризона;

Варламов Александр Александрович - старший архитектор решений,

LI9 INC,Роли, Северная Каролина,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены современные подходы в области организации распределенных информационных сетей. Указан приоритет внедрения стандарта 5G, на основе которого предоставляется возможность расширить инструментарий обработки входных данных на уровне сетевых сервисов и реорганизовать сетевую структуру с целью оптимизации ключевых параметров и дальнейшего масштабирования телекоммуникационной сети. Показано, что в рамках внедрения стандарта 5G и задачи работы с большими объемами входных данных в режиме реального времени при расширении и модификации структуры сетевых узлов значительно увеличивается вероятность возникновения локальных перегрузок информационных каналов. Решение данной задачи путем наращивания вычислительного ресурса аппаратно-программной платформы и пропускной способности сетевой инфраструктуры при этом рассматривается как неэффективное. Поэтому была предложена комплексная методика прогнозирования и устранения перегрузок в инфраструктуре телекоммуникационной сети стандарта 5G, которая базируется на алгоритмах с оценкой минимума и алгоритмах ограниченного обновления. Показано, что предложенная методика позволяет увеличить точность прогнозирования и локализации потенциальных перегрузок при ограничении потребления вычислительного ресурса и пропускной способности информационных каналов общей инфраструктуры распределенной информационной сети.

Ключевые слова: телекоммуникационные сети, стандарт 5G, вычислительный ресурс, пропускная способность, алгоритмы с оценкой минимума, алгоритмы ограниченного обновления, экстремумы целевых функций.

• Список литературы

  • Marriwala N., Tripathi C.C., Kumar D. & Jain,S. (2021). Mobile Radio Communications and 5G Networks Proceedings of Mrcn 2020. Springer Singapore.
  • Kim H. (2020). Design and optimization for 5G wireless communications. Wiley-IEEE Press.
  • Zhang J., Ma Q., Zhang W. & Qiao D. (2017). TSKT-ORAM: A Two-Server k-ary Tree Oblivious RAM without Homomorphic Encryption. Future Internet, 9 (4), 57. https://doi.org/10.3390/fi9040057/
  • Hoang T., Yavuz A.A. & Guajardo J. (2020). A Multi-server ORAM Framework with Constant Client Bandwidth Blowup. ACM Transactions on Privacy and Security. 23 (1). 1–35. https://doi.org/10.1145/3369108.
  • Li J., Li X. & Ning Y. (2020). Deep Learning Based Image Recognition for 5G Smart IoT Applications. Electronics, 5(2), 75–82. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-108738/v1.
  • Liu C.H., Kind A. & Vasilakos A.V. (2013). Sketching the data center network traffic. IEEE Network, 27 (4), 33–39. https://doi.org/10.1109/mnet. 2013.6574663.
  • Al-Fares M., Radhakrishnan S., Raghavan B., Huang N. and Vahdat A. (2010) “Hedera: Dynamic flow scheduling for data center networks”. In Proc. NSDI. Р. 19.
  • Al-Fares M., Loukissas A. & Vahdat A. (2008). A scalable, commodity data center network architecture. Proceedings of the ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data Communication - SIGCOMM '08. https://doi.org/10.1145/ 1402958.1402967.
  • Ikada S. & Hamaguchi Y. (2009). Approximate Frequency Counts Algorithm for Network Monitoring and Analysis: Improvement of "Lossy Counting". 2009 First International Conference on Emerging Network Intelligence. https://doi.org/10.1109/emerging.2009.27.
  • Liu C.H., Kind A. & Vasilakos A.V. (2013). Sketching the data center network traffic. IEEE Network, 27 (4), 33–39. https://doi.org/10.1109/mnet. 2013.6574663.
  • Cormode G. & Muthukrishnan S. (2005). An improved data stream summary: the count-min sketch and its applications. Journal of Algorithms, 55 (1). 58–75. https://doi.org/10.1016/j.jalgor.2003.12.001.
  • Cormode G. & Muthukrishnan M. (2012). Approximating Data with the Count-Min Sketch. IEEE Software, 29(1), 64–69. https://doi.org/10.1109/ms.2011.127.
  • Liu C.H. & Fan J. (2014). Scalable and Efficient Diagnosis for 5G Data Center Network Traffic. IEEE Access, 2, 841–855. https://doi.org/10.1109/ 2014.2349000.
  • Estan C. & Varghese G. (2003). New directions in traffic measurement and accounting. ACM Transactions on Computer Systems, 21 (3), 270–313. https://doi.org/10.1145/859716. 859719.

• Ссылка для цитирования данной статьи 

  		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
  Макаров А.Е., Варламов А.А. АЛГОРИТМЫ ЗАЩИТЫ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УЗЛОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ 5G // Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 10 марта 2022

Просмотров: 647

Orazbai A.O., Dzhakipova G.S.

 Orazbai Azamat Orazbaiuly – Master Student;

 Dzhakipova Gulzara Seitgalievna – Honored Architect, Associate Professor,

DEPARTMENT ARCHITECTURE, FACULTY ARCHITECTURE AND URBAN PLANNING,

KAZAKH NATIONAL RESEARCH SATBAYEV UNIVERSITY,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: this article discusses the problems of the development of sanatorium complexes in Kazakhstan. The level of attendance of sanatorium-resort complexes of the country.

Keywords: architectural and planning solutions of hotels, improvement of conditions for recreation and treatment.

References

• Statistical collection. Tourism of Kazakhstan for 2017-21 // Statistical Agency of the Republic of Kazakhstan. Astana, 2021. 50 р.
• Motyshina M.S., Bolshakov A.S., Mikhailov V.I. Management in socio-cultural service and tourism. Rostov-on-Don, 2008. 445 p.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Orazbai A.O., Dzhakipova G.S. HEALTH AND WELLNESS RESORT AREAS OF KAZAKHSTAN. PROSPECTS OF DEVELOPMENT WITH THE USE OF INNOVATIVE THECHNOLIGIES // Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 02 марта 2022

Просмотров: 674

Нурматов А.А.

Нурматов Абдуманноп Абдувахобович – заместитель директора по учебной части,

Республиканский колледж олимпийского резерва,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье речь идёт о системе подготовки будущих учителей к дидактической деятельности. Перечислены задачи в данной сфере.

Ключевые слова: будущий учитель, дидактическая деятельность, система, совершенствование, образование, цель.

Список литературы

• Мирзиёев Ш. Стратегия нового Узбекистана. Т., 2021. С. 9-58.
• Медетова Р.М. Формирование толерантности у школьников на основе использования национальных традиций: Дис. … д-ра пед. наук. Т., 2020.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Нурматов А.А. CОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ К ДИДАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ// Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.